AWS開発者のためのデータ分析ツールとは
Amazon Web Service（AWS）は、開発者のための主要なサービスを提供しています。このサービスのうちいくつかはデータ分析のための専門的なツールです。これらのツールを使用すると、AWS開発者は多様なデータを洞察することができます。それらは、表形式、テキストファイル、センサーデータなどを含みます。簡単に言えば、開発者はデータの詳細な分析を行えるツールを提供しています。この記事では、AWS開発者のためのデータ分析ツールの活用方法について詳しく説明します。
AWSインテリジェントアナリティクス
AWSインテリジェントアナリティクスは、AWS開発者が、部門内外から発信される大量のデータに基づいて洞察を深め、データを統合的かつ定型的でない方法で分析するためのサービスです。AWSインテリジェントアナリティクスは、開発者が提出されたデータから多くの利点を活用することができるため、ビジネスインサイトを収集および発見しやすくなります。
アマゾンクイックシンプソーシングサービス
Amazon QuickSightサービスは、AWS開発者がデータを効率的かつ正確に分析し、必要なインサイトを得られるようにするためのツールです。Amazon QuickSightは、インタラクティブなビジュアライゼーションツールを提供し、開発者が容易にデータを理解し、データのパターン、新しい洞察、ビジネスインサイトを得ることを可能にします。
結論
本記事では、AWS開発者のためのデータ分析ツールのうち、AWSインテリジェントアナリティクスおよびAmazon QuickSightサービスの活用法について説明しました。AWS開発者は、これらの機能を活用することでデータの分析を簡素化し、ビジネスおよび洞察へのインサイトを得ることができるようになります。
例えば、このようなPythonスクリプトを使用して、QuickSightサービスからデータを取得し表示することができます。
import boto3
import botocore.exceptions
# Create the QuickSight client
quicksight = boto3.client('quicksight')
# Get the data from QuickSight
try:
response = quicksight.get_dataset_content(
AwsAccountId='XXXXXXXXXX',
DataSetId='XXXXXXXXXXX'
)
except botocore.exceptions.ClientError as e:
print(e)
# Display the data
print(response)