データストレージの最適化とは？
AWS開発者が行うデータストレージの最適化とは、テキスト、画像、動画など、データストレージに保存されているデータを効率的に利用し、メモリやディスクへの負荷を軽減することを意味します。AWSのサービス拡張とともに、ストレージの最適化は重要な話題となっています。最適化を行うには、S3やRDSなどのサービスを用いたストレージの選択やレプリケーションなどの設定、データベースインスタンスの管理などが必要です。
S3を利用したデータストレージの最適化
Amazon S3（Simple Storage Service）は、AWS開発者がデータストレージに保存するためのサービスです。S3を利用することで、オブジェクト、バケット、バックアップ、データベースなどのデータを容易に保存・管理・取得することができます。また、S3を用いたデータストレージの最適化には、オブジェクトのサイズ変更や、データを他の機能（RDSまたはデータベースインスタンスなど）に転送するためのLifecycle managementなどの様々な機能が用意されています。
例：ビデオアップロードの変換処理
AWS開発者がS3を使ってビデオをアップロードし、エンコーディング処理を行い変換のLifecycle managementを行う場合、以下の例のように実装することが可能です。
// AWS credentials
AWS.config.update({
accessKeyId: 'xxxxxxxxxxxxx',
secretAccessKey: 'xxxxxxxxxxxxx'
});
// Initialize S3
var s3 = new AWS.S3({ region: 'us-east-1' });
// Initialize Lifecycle configuration
var params = {
Bucket: 'mybucket',
LifecycleConfiguration: {
Rules: [{
Expiration: {
Days: 7
},
Filter: {
Prefix: 'videos/'
},
ID: 'Convert to MP4',
Status: 'Enabled',
Transitions: [{
StorageClass: 'GLACIER',
TransitionDate: '2020-01-01T00:00:00.000Z',
TransitionInDays: 7
}]
},
{
Expiration: {
Days: 7
},
Filter: {
Prefix: 'videos/'
},
ID: 'Delete the original file',
Status: 'Enabled'
}]
}
};
// Set Lifecycle configuration
s3.putBucketLifecycleConfiguration(params, function(err, data) {
if (err) {
console.log(err, err.stack);
} else {
console.log('Lifecycle configuration set successfully');
}
});まとめ
AWS開発者が行うデータストレージの最適化には、S3やRDSなどのサービスを用いたストレージの選択やレプリケーションなどの設定、データベースインスタンスの管理などの手段があります。Lifecycle managementなどのS3のインターフェースを用いて、データのサイズ変更や、データを他の機能（RDSまたはデータベースインスタンスなど）に転送するなどを行うことで、AWS開発者はデータストレージを効率的に最適化することができます。